Les 3.2.
Analyse van de effectiviteit van berichten
Gebruik het diagnoserapport om erachter te komen welke onderwerpen het beste zijn om je volgers te betrekken. Dat wil zeggen, welke onderwerpen een gesprek op gang brengen, of de kans groter is dat ze worden gedeeld of favoriet worden gemaakt. Dit laat zien hoe elk stukje content presteerde in vergelijking met de gemiddelde resultaten van je social media-pagina.
Gebruik de 'zonregel' om de grafiek te analyseren: de beste posts zijn rood, groot en hoog.
- Analyseer de berichten van uw sociale mediacampagnes
- Evalueer de consistentie van uw contentstrategie in vergelijking met de inhoud van uw concurrenten.
- Gebruik inhoudssegmentatie om de meest effectieve inhoudstactieken te vinden.
Campagneberichten analyseren
Gebruik de functie Aangepaste segmenten om uw campagneberichten te isoleren of selecteer eenvoudig het lange datumbereik dat de periode van uw Social Media-campagne omvat om de effectiviteit van de campagneberichten te analyseren.
In dit voorbeeld duurt de Facebook Daily Twist-campagne van Oreo 100 dagen - 25 juni '12 - 2 oktober 2012. We hebben een periode van een jaar gebruikt voor analyses: van 1 april tot 31 januari 13. We kunnen zien dat de campagne twee pieken kende: aan het begin en dichter bij het einde van de periode van 100 dagen. En we kunnen meteen de best presterende berichten van de campagne vinden en zien aan de hand van hoe ze precies beter zijn dan de gemiddelde berichten voor die periode.
Lees de volledige casestudy: Analyzing The Best Facebook Campaigns
Vergelijk berichten van topconcurrenten
Nog een goed voorbeeld is om berichten van topconcurrenten of marktleiders te analyseren om de winnende patronen te vinden: soort inhoud, onderwerpen, creatieve tactieken, enz.
In dit voorbeeld zijn de beste tweets van Soda Brands in absolute cijfers van Coca-Cola en Pepsi. De meest favoriete Pepsi-tweet bevat een wedstrijd waarbij je kans maakt op kaartjes voor de show van Beyonce in NYC. De nominatie voor de meest virale en becommentarieerde tweets wordt gemonopoliseerd door Coke, met een positieve virale video over de kracht van een glimlach.
Lees de volledige casestudy: Soda wars
Vergelijk berichten van topconcurrenten
Maar rekening houdend met verschillende grootte van de accounts, dus het verschillende aantal volgers, is het ook verstandig om de winnaar in relatieve termen per 1 volger te berekenen. Dus hier zijn de best presterende Soda-tweets in relatieve termen per volger:
De meest virale tweet is van Mountain Dew: het informeert de fans over de epische comeback van hun favoriete smaak.
De meest favoriete tweet is ook gemaakt door Mountain, met hun geweldige promovideo's.
De tweet met de meeste reacties is geschreven door Dr Pepper en bevat een wedstrijd met een coole minikoelkast voor één blikje van het merk.
Op basis van relatieve en absolute resultaten lijkt het erop dat wedstrijden en creatieve video's een goede ontvangst zijn voor de beste tweets.
Lees de volledige casestudy: Soda wars
Branchebenchmark voor berichten
Nog een geweldige manier om de prestaties van sociale media te vergelijken, is door gebruik te maken van benchmarking, een industriestandaard. Dat helpt om inzicht te krijgen in de prestaties van het merk op sociale media in de context van de totale markt.
Gemiddeld merkprofiel van Soda Gesprekspercentage: 3 reacties/tweets Versterkingssnelheid: 30 retweets/tweet Applauspercentage: Dichtheid van berichten: #Fans: 19 favorieten/tweet 71 tweets/maand 576.246 fans
Lees de volledige casestudy: Soda wars
Communities analyseren
Voor community-eigenaren is het handig om per post een activiteit te analyseren om de best presterende mensen te belonen, bijvoorbeeld de prijs voor beste post van de maand, enzovoort. Dat zal zeker de motivatie van de deelnemers aan de gemeenschap vergroten en helpen om te begrijpen welke onderwerpen hun voorkeur hebben. Deze is van de sociale media-gemeenschap:
Let op het interessante patroon van postactiviteit: dit winnende bericht werd als enige op zondag (7 april) gepost en werd volledig beloond met een hogere respons.
Segmentatie gebruiken
Met behulp van de Custom Segments-functie kunt u alle niet-virale berichten, supervirale berichten, meest becommentarieerde berichten enz. isoleren en analyseren om de vergelijkbare patronen binnen de segmenten te ontdekken en uw berichten in de toekomst te verbeteren. Welk onderwerp en type content wordt niet geretweet? Welke zin of idee stimuleert volgers om actief te reageren op je bericht?
Lees hoe u aangepaste segmenten gebruikt: Custom Segments
**Aanvullende informatie: **- How to use Custom Segments