I 5 migliori marchi di pizza americana nei social media

da Membro del team TrueSocialMetrics ~ 8 min

Abbiamo confrontato l'attività su Facebook dei 5 migliori marchi di pizza americani per vedere chi spacca nel Social Media Marketing.

Sembra che Pizza Hut sia il numero 1 non solo nella pizza, con statistiche molto promettenti ed equilibrate in tutte e tre le metriche. Sorprendentemente, Domino's è totalmente leader nel tasso di applausi. Anche se purtroppo questo è in enorme sproporzione rispetto ai tassi di conversazione e amplificazione. Molti Mi piace significa che hanno un contenuto emotivo, il che è utile per creare fedeltà al marchio, poiché con un livello di fedeltà più elevato, il valore della vita del cliente è più lungo e crea maggiori profitti per l'azienda. D'altra parte, il gradimento è l'attività meno coinvolgente che un fan possa fare, rispetto a commentare e condividere. Quindi Domino's dovrebbe prendere in considerazione l'utilizzo di post più coinvolgenti per i suoi fan. L'attività sociale di Papa John sembra pericolosa. Perché le persone commentano ma non condividono o apprezzano? Forse usano la pagina dell'azienda per i reclami? In ogni caso, avere solo 20-30 condivisioni per post che promuovono sconti è strano per una pagina con 2 milioni di fan.

È interessante anche tracciare il rapporto tra Conversation, Amplification e Applause rate, per scoprire se esiste una proporzione standard per alcuni social network o industrie, e così via.

Quindi ecco cosa abbiamo trovato:

| Marca | Rapporto di conversazione | Rapporto di amplificazione | Rapporto di applausi | |-----------------|---------------------|----------- ----------|----------------| | Pizza Hut | 1 | 0,7 | 11.8 | | Domino's | 1 | 0,7 | 32.1 | | Papa Giovanni | 1 | 0,4 | 10.0 | | Piccoli Cesari | 1 | 1.7 | 9.2 | | Papa Murphy's | 1 | 0,7 | 11.8 | | | | | | | Media | 1 | 1.0 | 13.2 | | Normalizzato | 1 | 0.9 | 10.3 |

Ecco come vengono calcolati i rapporti, ad esempio, per Pizza Hut: abbiamo confrontato le metriche con il tasso di conversazione, quindi gli abbiamo assegnato un rapporto pari a 1. Poi abbiamo diviso il tasso di amplificazione per il tasso di conversazione per scoprire in che modo la prima metrica differisce da quest'ultimo, cioè (226,05/312) = 0,7. Lo stesso viene fatto con il tasso di applausi: (2670,7/312) = 11,8, il che significa che il tasso di applausi è 11,8 volte superiore al tasso di conversazione.

Per scoprire la tendenza comune, sono state utilizzate le tecniche Normalization. Nel nostro caso, normalizzato significa calcolato senza i risultati più alti e più bassi nella riga di dati. Ad esempio, la media normalizzata del rapporto di amplificazione verrebbe calcolata senza il numero più basso di 0,4 e il numero più alto di 1,7 rispettivamente di Papa John's e Little Caesars. La normalizzazione aiuta a ottenere risultati più puliti escludendo i picchi. Quindi il risultato finale è 1 : 0.9 : 10.3 rapporto tra Conversazione : Amplificazione : Applauso su Facebook per i marchi di pizza in America. In parole povere, ciò significa che la proporzione più comune è 1 commento: 1 condivisione: 10 Mi piace per post. Ovviamente per risultati più accurati, dovrebbero essere inclusi più marchi, ma questo è un compito per un altro articolo in futuro :)

Il passaggio successivo consiste nel comprendere il livello di attività dei fan per ciascun account. A tale scopo, calcoleremo Relative Metrics mediato dal numero di follower. Ad esempio, il tasso di conversazione ponderato per Pizza Hut è (312/8083591)*100 = 0,004. Significa che, in media, 1 Fan lascia 0,004 Commenti per 1 Post. Più basso è questo tasso, maggiore è l'inattività dell'account dell'utente (o il contenuto peggiore).

Possiamo concludere che i grandi marchi riscontrano più problemi con i bot e gli utenti inattivi rispetto ai marchi più piccoli. Ciò non sorprende poiché è ovviamente più difficile mantenere 8 milioni di fan interessati e coinvolti rispetto a solo 100 di loro. Dipende anche dalle agenzie pubblicitarie e dalle campagne utilizzate: la creazione di bot per aumentare la popolarità della pagina non è una pratica insolita. Un recente statement di Facebook ha indicato che l'8,7% (quasi 80 220 000) degli account degli utenti attivi mensili viola i termini di servizio, il che significa che potrebbero essere bot. Quindi è sempre bene tenerlo a mente.

Il passo successivo nella nostra analisi è il contenuto. Ecco la densità di pubblicazione degli ultimi 30 giorni per ciascun marchio. Sembra quasi un post al giorno (considerando che ci sono 24-25 giorni lavorativi in un mese).

Marca	Messaggi per 30 giorni
Pizza Hut	25
Domino's	25
Papa Giovanni	24
Piccoli Cesari	19
Papa Murphy's	10

Capanna della pizza

Ecco come Posts Diagnostic cerca Pizza Hut:

Eseguito con Diagnostic report

Abbiamo due leader assoluti nei Mi piace/condivisioni.

Il Best Post Ratio per questo post è 1,2: 14,1: 7,3, il che significa che il tasso di conversazione è 1,2 volte superiore alla media per quell'account, il tasso di amplificazione è 14,1 volte superiore e il tasso di applausi è 7,3 volte superiore.

Il miglior rapporto di posta per questo divertente cavallo è 1,7: 15,5: 7,9. Sembra che Pizza Hut abbia usato il vecchio trucco "bambini e animali" :) Anche se senza i bambini, ancora.

Domino's

Diamo un'occhiata ai loro post:

Eseguito con Diagnostic report

Hanno un post da "star" assoluto in tutte e tre le dimensioni: commenti/condivisioni/mi piace. Rispetto a quel post, tutti gli altri post sembrano piuttosto banali. Quindi ecco il contenuto di questo post campione:

Eseguito con Diagnostic report

Il post "Stressed Desserts" ha un Best Post Ratio di 5,5 : 20,6 : 7,5, il che significa che il suo tasso di conversazione è 5,5 volte superiore alla media per quell'account, il tasso di amplificazione è 20,6 volte superiore e il tasso di applausi è 7,5 volte superiore . Questo post meriterebbe a pieno titolo il premio di “Post del mese”. Ed ecco come appariva sulla pagina: