ثلاثة أشياء يجب أن يتعلمها الجميع عن التحليلات

بواسطة عضو فريق TrueSocialMetrics ~ 5 دقيقة

1. احتضان النقص.

لن تكون البيانات مثالية أبدًا! هناك ، لقد قلتها. كان على شخص ما. إذا كنت تواجه وقتًا عصيبًا في عرض تقرير على رئيسك لأن البيانات لا تزال غير كاملة ، فما عليك سوى القيام بذلك بسرعة - قم بتمزيقها مثل التصحيح :) من الأفضل اتخاذ قرارات غير كاملة اليوم ، بدلاً من اتخاذ قرارات مثالية غدًا عندما تكون شركتك قد مات بالفعل (حسنًا ، ربما لم يمت ، لكن القليل من الدراما سيساعدك في فهم وجهة نظري). ستفوت فقط نافذة الفرصة إذا كنت تنتظر الكمال. إنها بهذه السهولة.

Pisa Photo source

أعرف من تجربتي الخاصة كيف يصعب قبول هذه الفكرة. عندما أكتب مقالًا ، أشعر دائمًا بالحكة أنه ليس حسابيًا أو إحصائيًا أو أخلاقيًا (أو أيًا كان) دقيقًا بنسبة 100٪. ولكن بعد ذلك يأتي إليّ مؤسسي الشريك ويسألني أين هي المقالة الرائعة التي وعدته بها منذ أسابيع. وأقول له إنني لا أستطيع إنهاء جزء المحتوى لأنه لا يزال غير كامل. ثم لديه تلك النظرة المخيفة على وجهه وكأنه يريد لكماتي بشدة :) فقط دعها تذهب! البيانات المفيدة لا تساوي 100٪ الكمال.

أعني ، مجرد إلقاء نظرة على Google Analytics ، على سبيل المثال. يعرض لك البيانات ليس لجلسة 100٪ ولكن في مكان ما بين 80٪ و 90٪. ويتخطى مصادر المستخدمين. دراسة كيفية تخزين البيانات بداخله جعلت فكي يسقط. ربما يؤدي أخذ العينات وتجاوز المصدر إلى جعل البيانات في GA غير كاملة إلى حد ما ، لكنها لا تزال مهمة إحصائيًا وصالحة. لا يعني نقص البيانات دائمًا عدم صحة البيانات. حتى برنامج Google Analytics القوي ليس مثاليًا. لذلك في المرة القادمة التي تشعر فيها بارتعاش عينك اليمنى بسبب نقص البيانات - فقط اتركها :)

بالطبع ، هناك بعض القيود الصعبة في التحليلات التي لا يجب عليك التخلي عنها فحسب ، ولكن يمكن التغاضي عن معظم عيوب البيانات من أجل اتخاذ القرار في الوقت المناسب. اسعى للحصول على أفضل البيانات التي يمكنك الحصول عليها ، ولكن لا تقضي حياتك كلها في انتظار الكمال ؛ العمل مع ما لديك الآن.

** لا تبالغ في تحليلها **

2. فكر في السياق.

عندما تنظر إلى بعض الأرقام ، فكر دائمًا في السياق. مثل إذا كان لديك 50 تعليقًا مع 100 معجب - تهانينا للحكم ، وإذا كان لديك 50 تعليقًا مع 1000000 معجب - يا رجل ، فأنت في ورطة.

Image source

مثل ذلك الوقت عندما قمت بتحليل صفحة Fifty Shades of Grey على Facebook ، كان لديهم 6 ملايين معجب و 4000 تعليق على كل منشور - يبدو رائعًا جدًا ، أليس كذلك؟ لكن عندما نظرت إلى هذه التعليقات ، كان 99٪ منها بريدًا عشوائيًا. الآن يمكنك تخيل عدد هؤلاء المعجبين كزومبي وتقطيع كل إحصائياتهم إلى النصف على الأقل.

ما الذي تخبرك به رؤية عدد الإعجابات العادي؟ لا شئ. لدي 30 إعجاب. كم عدد المشاركات لديك؟ وكم عدد المتابعين؟ وكيف حال المنافسين مع نفس عدد المنشورات والمتابعين؟ يجب أخذ العديد من العوامل في الاعتبار ، لأنها ستغير الصورة بشكل جذري.

• لدي 30 إعجابًا مع مشاركة واحدة و 30 متابعًا - أنا الملك ، وتمكن منافسي من تحقيق 5 إعجابات فقط لكل مشاركة واحدة لكل 30 متابع - أنا ملك العالم.
• لدي 30 إعجابًا مع 1000 مشاركة و 1000 متابع - سأقضي وقتًا في الرثاء الذاتي الآن :) لكن منافسي تمكنوا من تحقيق 20 إعجابًا فقط لكل 1000 مشاركة لكل 1000 متابع - أوه ، أفضل بكثير الآن ، سآخذ هذه الترقية ورفع الراتب ، شكرًا جزيلاً لك :)

ترى إلى أين أتجه - السياق يغير الصورة.

** لا تغفل عنه. **

3. التحليلات مثل الرؤية الليلية في غرفة مظلمة من الجهل.

يشبه موقعك أو صفحة الوسائط الاجتماعية أو علامتك التجارية غرفة مظلمة - ليس لديك أي فكرة عما يحدث بالداخل ، وكيف يتفاعل العملاء مع منتجك ، وما يفكرون به بشأن المحتوى الخاص بك وما إلى ذلك. أي حتى تقوم بتشغيل مصباح التحليلات. فجأة ، يمكنك أن ترى أن العملاء كرهوا مشاركاتك حول سوبر بول وأمثالك الملهمة ، لكنهم أحبوا تمامًا مقاطع الفيديو السخيفة عن القطط ؛ أنهم واجهوا مشاكل في الاشتراك في رسالتك الإخبارية على أحد المواقع وليس لديهم أي فكرة عن كيفية التنقل في صفحة التسعير.

Background source

لكن هذا فقط جزء من الصفقة. لا تكتف بالإبلاغ عما حدث ؛ تقرير ما يجب القيام به بعد ذلك. عندما تدفن رئيسك في العمل تحت حمولة من الشخصيات ، إنها مثل هذه الغرفة المظلمة بالنسبة له مرة أخرى ، أعطه المصباح اليدوي - أخبره بما يجب فعله بعد ذلك بناءً على هذه البيانات. التوصيات هي أهم جزء في التقرير.

حتى لو لم يرَ أحد ساعاتك من البحث في البيانات التقريبية ، لكنه سيرى جملة توصية بسيطة وقابلة للتنفيذ: "نحتاج إلى الاستثمار أكثر في مقاطع فيديو قطة سخيفة - تساعدنا في بيع المزيد من الكعك ، فلنستأجر مقطع فيديو للقطط المعلم "- لا يزال يستحق ذلك. إذا لم تعرض الإجراءات الموصى بها في تقريرك ، فهذا يشبه جعلهم يقومون بكل العمل الذي أنجزته مرة أخرى. لقد قضيت ساعات في محاولة اكتشاف ما حدث وماذا يجب أن نفعل بعد ذلك ، ثم تقوم بتحميل مسار من الأرقام على زملائك وانتظر حتى يحللونها مرة أخرى في رؤوسهم لمعرفة ما يجب فعله بعد ذلك. لتجنب مثل هذه المزالق ، نوصي بشدة بقراءة مقال أفيناش كوشيك حول الموضوع The Difference Between Web Reporting And Web Analysis للحصول على أمثلة رائعة للتقارير مع التوصيات.

تقرير بدون الإجراءات الموصى بها = تحليل غير مكتمل.

** تجاوز الأرقام ** والرسوم البيانية إلى الإجراءات والتوصيات.

الوجبات الجاهزة:

• لا تبالغ في تحليلها.

• لا تغفل عنه.

• تجاوز الأرقام.