每个人都应该了解有关分析的三件事

作者:TrueSocialMetrics 团队成员 ~ 2 分钟

1. 拥抱不完美。

数据永远不会完美!在那里,我已经说过了。有人不得不。如果你因为数据仍然不完善而难以向老板展示报告,那就快点做——把它撕掉:)今天做出不完美的决定比明天做出完美的决定要好。已经死了(好吧,也许还没有死,但稍微戏剧化一点会帮助你明白我的意思)。如果您等待完美,您只会错过机会窗口。就这么简单。

Three things everyone should learn about analytics
Pisa Photo source

我从自己的经验中知道这个想法是多么难以接受。当我写一篇文章时,我总是有一种痒痒的感觉,觉得它在数学、统计学、道德(或其他方面)上不是 100% 准确的。但后来我的联合创始人来找我,问我几周前答应给他的精彩文章在哪里。我告诉他我无法完成内容,因为它仍然不完美。然后他脸上露出可怕的表情,好像他想狠狠地揍我 :) 放手吧!有用的数据不等于 100% 完美。

我的意思是,例如,看看 Google Analytics。它显示的数据不是 100% 会话的数据,而是 80% 到 90% 之间的数据。它覆盖了用户来源。研究它如何在内部存储数据让我大吃一惊。也许采样和源覆盖使 GA 中的数据在某种程度上不完美,但它仍然具有统计意义和有效性。数据不完善并不总是等于数据无效。即使是强大的 Google Analytics 也不是完美的。所以下次当你因为数据不完善而感到右眼抽搐时——随它去吧:)

当然,分析中存在一些您不应该放过的硬性限制,但是为了及时做出决策,可以忽略大多数数据缺陷。争取获得最好的数据,但不要终生等待完美;使用你现在拥有的东西。

不要过度分析它。

2. 考虑上下文。

当您查看某个数字时,请始终考虑上下文。就像如果你有 50 条评论和 100 位粉丝 - 恭喜你统治,如果你有 50 条评论和 1,000,000 位粉丝 - 伙计,你有麻烦了。

apply context to your analysis

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就像那次我分析五十度灰 Facebook 页面时,他们有 600 万粉丝,每个帖子都有 4,000 条评论 - 看起来很棒,是吧?但是当我查看这些评论时,其中 99% 都是垃圾邮件。现在你可以想象这些粉丝中有多少是僵尸,并且将他们的所有统计数据至少削减了一半。

看到简单的点赞数告诉你什么?没有什么。我有 30 个赞。你有多少职位?有多少追随者?竞争对手如何处理相同数量的帖子和关注者?应该考虑很多因素,因为它们会彻底改变画面。

  • 我有 30 个赞,1 个帖子和 30 个粉丝 - 我是国王,而我的竞争对手每 30 个粉丝每 1 个帖子只能获得 5 个赞 - 我是世界之王。
  • 我有 30 个赞,1,000 个帖子和 1,000 个关注者 - 我现在要在角落里自怨自艾了 :) 但是我的竞争对手每 1,000 个关注者每 1,000 个帖子只能获得 20 个赞 - 哦,现在好多了,我要升职加薪,非常感谢你:)

你知道我要去的地方——上下文改变了画面。

不要忽视它。

3. 分析就像无知的黑暗房间里的夜视仪。

您的网站、社交媒体页面或品牌就像一个暗室——您不知道里面发生了什么,客户如何与您的产品互动,他们对您的内容有何看法等等。也就是说,直到您打开分析的手电筒。突然间,您会发现客户讨厌您关于超级碗的帖子和鼓舞人心的谚语,但完全喜欢您关于猫的愚蠢视频;他们在网站上订阅您的时事通讯时遇到了麻烦,并且不知道如何浏览定价页面。

Analytics is like a dark vision in a dark room of ignorance
Background source

但这只是交易的一部分。不要只报告发生的事情;报告下一步要做什么。当你把你的老板埋在一堆数据之下时,对他来说就像这个黑暗的房间,给他手电筒——根据这些数据告诉他下一步该做什么。建议是报告中最重要的部分。

即使没有人会看到你在粗略数据中挖掘的时间,但会看到一句简单且可操作的推荐句子:“我们需要在愚蠢的猫视频上投入更多——它们帮助我们销售更多的甜甜圈,让我们雇一个猫视频吧guru”——这仍然是值得的。如果您不在报告中显示建议的操作,就好像让它们重复您已完成的所有工作。你花了几个小时试图弄清楚发生了什么以及我们下一步应该做什么,然后你将一连串的数字加载到你的同事身上,等到他们在脑海中再次分析它们以弄清楚下一步该做什么。为避免此类陷阱,强烈建议您阅读 Avinash Kaushik 关于主题 The Difference Between Web Reporting And Web Analysis 的文章,以获取带有建议的报告示例。

没有建议措施的报告 = 未完成的分析。

超越数字和图表,采取行动和提出建议。

要点:

  • 不要过度分析它。

  • 不要忽视它。

  • 超越数字。



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